EPLAN Copilot ist da – warum KI im Engineering zuerst saubere Stammdaten braucht
Seit September 2026 ist die EPLAN Plattform 2027 verfügbar – und mit ihr der EPLAN Copilot, ein KI-Assistent direkt in der Software. Fragen in natürlicher Sprache stellen, Bauteile projektübergreifend finden, Schritt-für-Schritt-Anleitungen erhalten: Das klingt nach dem grossen Sprung im Elektro-Engineering. Für Unternehmen ist aber eine andere Frage entscheidend: Sind Ihre Daten bereit dafür?
Was die EPLAN Plattform 2027 konkret mitbringt
Laut Hersteller umfasst das Release über 500 Verbesserungen. Für die Praxis besonders relevant sind diese vier Neuerungen:
EPLAN Copilot: Bedienung im Dialog per Text oder Sprache, kontextbezogene Antworten und Anleitungen direkt in der Anwendung.
Parts Reference Lookup: Nach Eingabe einer Teilenummer zeigt die KI, in welchen Projekten und auf welchen Seiten ein Gerät verwendet wird.
Cloud-Gerätemanagement: Gerätedaten und Stammdaten wie Formulare, Plotrahmen und Symbolbibliotheken werden zentral in der Cloud verwaltet und mit lokalen Systemen synchronisiert.
Preplanning: Zusätzliche Informationen in der Prozessdarstellung und neue Automatisierungsfunktionen.
Für die nächsten Ausbaustufen kündigt EPLAN an, dass der Copilot auch Aufgaben wie Stücklisten, Verbindungs- und Verdrahtungslisten übernehmen soll. Das ist ein Ausblick – nicht der heutige Funktionsumfang.
Die KI ist nur so gut wie die Daten dahinter
EPLAN betont selbst, dass der Copilot auf konsistenten, strukturierten und verifizierten Daten aufbaut. Genau hier liegt in vielen Unternehmen der Engpass. Typische Muster aus der Praxis:
Dieselben Geräte sind mehrfach und mit unterschiedlichen Artikelnummern angelegt.
Makros und Vorlagen sind über Jahre gewachsen, aber nie bereinigt worden.
Namenskonventionen unterscheiden sich zwischen Projekten, Teams oder Standorten.
Neue Projekte entstehen nach der Kopiermethode – inklusive aller Altlasten des Vorgängerprojekts.
Eine projektübergreifende Teilesuche liefert bei solchen Daten zwar Treffer, aber nicht zwingend die richtigen. Und ein Assistent, der künftig Stücklisten erstellen soll, übernimmt Fehler in den Stammdaten eins zu eins. KI beschleunigt, was vorhanden ist – auch das Chaos.
Erst standardisieren, dann automatisieren – und dann KI
Was für Konfiguratoren und automatisiertes Engineering gilt, gilt auch für KI: Ohne Standardisierung bleibt das Potenzial ungenutzt. Bevor Sie den Copilot im Alltag einsetzen, lohnt sich ein ehrlicher Blick auf drei Punkte:
Stammdaten: Wie vollständig und eindeutig sind Ihre Artikel- und Gerätedaten? Gibt es Dubletten, fehlende Eigenschaften oder veraltete Einträge?
Strukturen und Vorlagen: Arbeiten Ihre Konstrukteure mit einheitlichen Projektstrukturen, Makros und Normen – oder hat jede und jeder eine eigene Arbeitsweise?
Prozesse und Schnittstellen: Fliessen die Daten durchgängig von der Planung über die Konstruktion bis zur Fertigung und Inbetriebnahme, oder gibt es Medienbrüche, etwa über Excel-Listen?
Pragmatisch starten statt Grossprojekt
Es braucht kein Grossprojekt. Bewährt hat sich, klein anzufangen: einen klar abgegrenzten Bereich auswählen – zum Beispiel die Gerätedaten einer häufig eingesetzten Baugruppe –, diesen bereinigen und standardisieren und dann gezielt testen, was der Copilot damit leistet. So sehen Sie schnell, wo die KI echten Nutzen bringt und wo die Datenbasis noch nachgeschärft werden muss.
Gerade in der Gebäudetechnik und im HLK-Anlagenbau, wo kaum ein Projekt dem anderen gleicht, entscheidet die Datenqualität darüber, ob neue Werkzeuge entlasten oder zusätzlichen Aufwand erzeugen.
Praxisbeispiel: Von der Datenpunktliste zur EPLAN-Vorplanung
Wie KI im Engineering konkret entlasten kann, zeigt ein aktuelles Projekt aus der Gebäudeautomation. Für einen unserer Kunden haben wir ein KI-gestütztes Automatisierungswerkzeug entwickelt, das Datenpunktlisten unterschiedlicher HLK-Fachplaner intelligent analysiert, Anlagenstrukturen und PLT-Stellen erkennt und diese automatisch den passenden EPLAN-Segmentvorlagen zuordnet.
Der Mehrwert für unseren Kunden:
Deutlich weniger manueller Engineering-Aufwand
Höhere Datenqualität
Ein standardisierter, effizienter Prozess von der Datenpunktliste bis zur EPLAN-Vorplanung
Das Beispiel zeigt, worauf es ankommt: KI entfaltet ihren Nutzen dort, wo sie auf klar definierte Standards trifft – in diesem Fall auf die EPLAN-Segmentvorlagen.
Fazit
Der EPLAN Copilot ist ein spannender Schritt hin zu einem Engineering, das Routinearbeit abnimmt. Den grössten Nutzen ziehen jene Unternehmen daraus, die ihre Hausaufgaben bei Stammdaten, Standards und Prozessen gemacht haben. Die KI ersetzt diese Arbeit nicht – sie macht ihren Wert sichtbar.
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Quellen
EPLAN, Pressemitteilung «The Eplan Platform 2027 has arrived», 8. September 2026
EPLAN, Pressemitteilung «Eplan Copilot: AI on its way to become a reliable knowledge partner in engineering», 20. Mai 2026
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